DeFi 집계: 대량 채택을 위한 길을 닦다

DeFi 혁명은 우리의 금융 환경을 변화시키고 일반 사람들이 자신의 자산에 대한 통제권을 되찾을 수 있도록 힘을 실어주고 있습니다.

DeFi 혁명은 우리의 금융 환경을 변화시키고 일반 사람들이 자신의 자산에 대한 통제권을 되찾을 수 있도록 힘을 실어주고 있습니다. 그러나 DeFi를 성공적으로 실행하는 데 필요한 기술 수준은 대량 채택에 장애물로 남아 있습니다. 이러한 장애물을 극복하고 분산형 금융의 성장을 돕기 위해서는 더 많은 DeFi 통합 서비스가 필요합니다.

애그리게이터는 여러 가지 DeFi 프로토콜을 결합하여 최종 사용자를 위한 보다 효율적이고 완전한 서비스를 만드는 플랫폼입니다. 예를 들어 1inch는 여러 DEX를 통합하여 최소한의 가스 및 미끄러짐 비용으로 최적의 경로를 찾습니다. 반면 Yearn Earn은 여러 가지 대출, 보험 및 수익률 프로토콜을 통합합니다. Open Ocean과 같은 다른 애그리게이터는 사용자가 DeFi와 CeFi를 통해 다양한 기회를 활용할 수 있도록 도와줍니다.

각 예에서 집계는 효율성을 높이고 복잡성을 줄여 사용자 경험을 향상시킵니다. 다양한 프로토콜 사이를 이동할 필요 없이 DeFi 투자자는 달성하려는 것을 선택하고 수집자가 나머지를 수행하도록 할 수 있습니다.

Web3의 주요 강점은 커뮤니티입니다. 활성 사용자 수는 거래량과 고정 가치(TVL)를 생성하여 프로토콜을 성공시키는 요소입니다. 사용자는 진정한 열정으로 프로젝트를 홍보할 수 있으므로 성장에 매우 중요합니다. 그러나 DeFi가 계속 성장하려면 서로 다른 프로토콜과 블록체인을 사용하는 사용자 간의 단편화를 줄여야 합니다.

집계 플랫폼을 중심으로 다양한 커뮤니티를 통합함으로써 DeFi 생태계는 기본 프로토콜을 유지하면서 더 많은 가시성, 강점 및 선택권을 얻습니다. 집계를 사용하면 여러 네트워크를 더 쉽게 연결할 수도 있습니다. 브리지 애그리게이터는 서로 다른 블록체인 간의 가장 효율적이고 안전한 경로를 자동으로 결정할 수 있기 때문에 크로스체인 Web3 사용자에게 점점 더 유용한 도구입니다.

LEGO 블록의 이미지는 집합이 중요한 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다. 각 DeFi 프로토콜 또는 dApp은 함께 작동하여 활기차고 진화하는 구조를 형성할 수 있는 블록을 나타냅니다. 개별 사용자의 경우 이러한 다양한 부분을 함께 활용하여 요구 사항에 맞는 강력한 전략을 만드는 것이 과제입니다.

운영을 단순화하는 데 도움이 되는 집계가 없으면 이는 지침 없이 LEGO 모델을 구축하는 것과 같을 수 있습니다. 그러나 DeFi 애그리게이터를 사용하면 전문 투자자가 아니더라도 Web3 생태계 전반에서 사용할 수 있는 다양한 기회를 활용할 수 있습니다. NFT 마켓플레이스 수집기와 같은 도구는 Web3의 다른 측면을 더욱 사용자 친화적이고 효율적으로 만들 수 있기 때문에 집계는 DeFi에만 유용한 것이 아닙니다.

일반 대중은 그것이 어떻게 작동하는지 정확히 알지 못할 수도 있지만, 우리 은행 계좌의 이자율은 마법의 돈이 아닙니다. 은행은 다양한 금융 서비스를 통해 수익을 창출하기 위해 투자하고 우리의 돈을 일하게 만듭니다. 일반 대중은 시간이 지나면서 자신의 자산을 보호하고 성장시킬 수만 있다면 반드시 금융 전문가가 되기를 원하지는 않습니다.

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애그리게이터는 DeFi의 사용자 경험을 더욱 원활하게 만들고 전통적인 금융(TradFi) 및 CeFi 플랫폼의 간소화된 특성과 더 유사하게 만듭니다. 그러나 TradFi 및 CeFi와 달리 DeFi 사용자는 자금에 대한 완전한 관리권을 유지합니다.

DeFi 스마트 계약을 통해 은행, 중개인 등과 같은 중개자를 제거하는 것은 비전문 투자자가 돈을 더 많이 벌 수 있는 혁신적인 기회입니다. 그러나 TradFi 기관이 낮은 수익률을 제공하면서 벗어날 수 있는 이유 중 하나는 최종 사용자를 위한 투자 프로세스를 단순하게 만들기 때문입니다.

그러나 통합 서비스의 증가는 투자자가 더 이상 더 높은 수익률과 간단한 사용자 경험 사이에서 선택할 필요가 없음을 의미합니다. 애그리게이터는 서비스를 통해 생성된 수수료의 작은 부분을 차지할 수 있지만 이러한 수수료는 일반적으로 중앙 집중식 솔루션의 오버헤드보다 훨씬 적습니다.